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隐私计算技术为数据要素的流通和价值的释放提供了新的模式，是当下课题和产业界研究的重要方向，也是助力我国数字经济发展的关键举措。2022年7月13日，由中国通信标准化协会指导，中国信息通信研究院（以下简称中国信通院）、隐私计算联盟主办的2022隐私计算大会在京召开，京信数据科技有限公司（以下简称京信数科）作为多项隐私计算标准的参编单位受邀参加本大会。
大会上重磅发布了多项中国信通院、隐私计算联盟与相关机构在隐私计算领域的研究成果，其中《隐私计算一体机技术要求》、《隐私计算应用研究报告（2022年）》、《隐私计算面向金融场景的应用规范》的成果发布中，京信数科凭借对隐私计算技术的深入研究及应用实践，深度参与标准的编写。
《隐私计算一体机技术要求》对隐私计算一体机的定义、架构、功能、性能、安全和易用性等方面进行了相应规范，明确了需满足的技术要求，从而为隐私计算一体机的研发、测试、评估和验收等提供了参考。
京信数科已研发完成纯国产自主可控的京信隐私计算一体机（PK100）产品，并已在政府机构及金融机构进行实践，基于产品的安全性及易用性有效支撑多方数据的安全流通及价值应用，实现“数据可用不可见，原始数据不出库”的效果。产品已取得中国信通院联盟认证，并基于京信数科对隐私计算一体机技术的研究及应用成效，有效辅助《隐私计算一体机技术要求》标准的编制工作，进一步推进隐私计算一体机技术的标准化。
《隐私计算应用研究报告（2022年）》结合行业一线实践和关注焦点，全面梳理隐私计算应用发展现状，深入剖析典型案例，一是围绕隐私计算应用行业占比、目的分布、技术路线等介绍应用发展背景；二是结合金融、政务、医疗、互联网等行业隐私计算应用全景图对行业场景应用逻辑进行深入总结；三是从项目管理角度出发，全面梳理隐私计算项目建设部署前、中、后，三个阶段常见难点并总结解决方案。
京信数科在2019年开始研究基于隐私计算技术的应用场景，在2020年基于中山市政务服务数据管理局探索数据要素市场配置改革的需求，探索实践隐私计算在政务领域的应用场景，辅助政府基于隐私计算技术打造安全合规的政府数据价值流通平台，重点解决政务数据共享中敏感数据难共享、政务数据在社会面流通时难监管及难确保安全应用等问题，以金融领域作为试点场景，与中山4家银行基于隐私计算技术创新探索8个政银互通场景，解决银行在贷前贷中贷后的业务拓展问题，并获得了2021年隐私计算星河奖标杆案例奖。
《隐私计算面向金融场景的应用规范》面向金融行业梳理了4个大场景，38个通用场景，并从易用性、金融场景支持能力、算法实现与安全性、场景应用四个能力域提出隐私计算产品在金融场景中的技术要求。该规范首次系统梳理金融行业隐私计算应用场景及解决方案，探索构建了隐私计算场景标准制定范式，发挥了桥梁作用，将成为推动技术支撑到落地应用的关键指引和典型示范。
京信数科基于政银互通场景，先后与近10家银行进行探索研究，构建了覆盖贷前贷中贷后的金融行业数据服务体系，基于隐私计算技术的支撑下，结合政府数据、运营商数据、社会数据等有效为各金融机构进行数字化赋能。
京信数科多年来一直深耕大数据行业应用，并积极参与大数据领域的标准化建设工作，是全国大数据技术标准推进委员会、全国信息技术标准化技术委员会、全国信息安全标准化技术委员会及全国隐私计算联盟的成员单位，目前已经完成多项国家、省级、地方标准参编工作。
京信数科已形成一套完整的基于隐私计算技术的数据价值流通体系，基于自研的数据安全可信平台及国产化（PK体系，飞腾+麒麟）软硬件一体机，通过在政务、金融、运营商及医疗等领域的探索实践经验，可支撑不同领域、不同对象之间搭建起数据价值流通体系，在“数据可用不可见”、“原始数据不出域”的基础上实现数据价值流动及应用。未来，京信数科将继续为进一步推动隐私计算技术发展及应用和数据要素市场配置改革贡献力量。
